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什么是子弹信息为什么这么热

硅谷现场/实地考察/热点勘探/深度勘探 这两天,刚刚融资1.5亿元的即时消息应用程序被子弹短信刷掉了,很多朋友发子弹短信联系二维码,还有一些朋友问什么是子弹短信,到底有什么好处 什么是快照消息为什么这么热 从产品分析的角度,讨论了子弹短信的功能之一:它不仅能将语音转换成文本,而且在发送语音信息时还能保留语音。 很多朋友问:微信也能做到吗在这里,我想描述一下微信语音的这个功能,然后用bullet短消息软件跟大家谈谈这个功能的再解释。 微信从爆发之初就以终极用户体验为基础,其语音信息(又称对讲机)功能是早期吸引用户、拉动流量的重要来源。 此功能如下:进入聊天目录后,用户打开与联系人的对话,然后按下屏幕底部的麦克风按钮,说出一段话,然后释放消息。另一方收到一个条形按钮,点击后将播放收到的声音,通常不超过60秒。 语音数据被高度压缩,可以很好地节省话务量,同时牺牲音质。接收器和发送器可以长时间按此语音栏,并在弹出选项中选择语音来转录文本,该选项可以将语音转换为文本,通常需要30秒到2分钟。 我不知道你是否听过朋友的声音,有时甚至是几十秒的新闻。因为没有办法花3-5分钟去听所有的,或者碰巧在会议室、教室、图书馆或工作场所,在那里安静和不方便的声音播放场合,所以暂时搁置了。一天之后,我想重新安排在晚上组织今天的新闻,因为新的新闻和小组聊天大量涌入,对话被几十条新闻掩埋,我从来没有想过再听到这个新闻,完全忘记了它。 许多人被长声音和刷屏轰炸。 这种现象的根本原因是,文本可以被跳过,而语音不能被跳过。或者,在我们的程序员的术语中,线性访问或非线性访问的两个概念,也称为非随机访问和随机访问。例如,磁带是线性和非随机访问,而普通存储器是非线性和随机访问。字母S。 文本可以被跳过、浏览、略读和其他快速阅读方法。中心句子的归纳、英语练习中第一句的总结和麦肯锡的金字塔式阅读/写作方法都是基于文本的非线性阅读方法。 由于它具有非线性的访问能力,在快速访问的过程中不会影响信息的处理,并且可以用树型逻辑结构组织信息,从而创造了更快速访问信息的可能性,在日常生活中,写这篇文章需要一个小时,可能只需要3-5分钟就完成了。嗯。 因为语音不能跳,给人带来很大的不便,有人说微信也有语音转换功能这是不一样的,因为微信的语音转换是由收信人完成的,所以语音转换需要收信人干预,收信人在浏览时需要中断手头的东西,语音逐条变化,给收信人带来了额外的线性访问负担,无法略读,因此s减速。 由于这一不便,微信逐渐有了一个基本的礼仪:如果条件允许,为了方便收信人,最好先用语音输入法手动将语音转换成文本再发送给收信人。甚至有些朋友也认为向长辈、顾客和上级发声是不礼貌的。这是仁智的价值判断,突显了向接受者发声的不便,被认为是一个问题。 子弹短信和哈默科技的flash胶囊在保留原有语音功能的同时,都使用语音到文本的方式,与微信的接收端相比,子弹短信的发送端负责语音转换,因此语音到文本的转换发生在发送端信息源端。 这有几个好处:第一,校对是在信息源进行的,以确保如果有太多的转换错误,源(发送者)可以记录和编辑更正。第二,让接收者阅读文本并倾听声音,以理解和更正少数不可理解的错误。第三,它减少了避免了语音分组发送时多个不同的接收者请求文本转换造成的云服务器后台的额外负担,并且可以通过进度条拖拽项目符号短消息的语音条,从而快速方便地跳过部分语音,该方法的优点是发送方可以方便地发送消息,只有在必要时才进行校对修改,这比打字更方便。接收方仍然可以快速阅读,这比听声音更方便。 从那时起,不必担心向他人发送语音信息带来的不便。 子弹短信是向前迈出的一小步,而人工智能是向后迈出的一大步 其推出的背景是语音识别能力的提高,这是近年来人工智能的一大进步,子弹头短信保留了语音,使听者能够轻松校对语音内容。 为什么要校对这是因为目前语音识别的转换精度不是很高,特别是在环境嘈杂或使用词比较少见的情况下(行业术语、上下文信息需要判断内容等),准确度更差,如果语音识别可以非常准确,则无需完全保留语音,仅仅保留文本就足够了,所以有人说语音保留的功能受到人们的欢迎,这表明人工智能的不完善,是一种回归。 语音识别技术的挑战涉及到人工智能领域的语音特征提取、自然语言处理和知识图谱的获取、积累和筛选,部分语音输入方法的准确率为97%,实际经验为80-90%。 更重要的是,在信息学领域也存在着一种长尾现象:那些最难识别的部分往往携带着最重要的信息元素。 例如,有句话说,如果你学了2000个英语单词,你就可以理解英语报纸90%的内容,事实上,我学了小学英语,读了一份英语报纸。我发现这里的2000个单词是的、a、of等没有信息的单词。 这是人工智能面临的最大挑战,自2010年以来,人工智能取得了长足的进步,语音和图像识别的准确性大大提高,但人工智能在识别效果中的作用还有很大的发展空间。即使在大多数情况下已经超过人类的某些智能领域,人类仍然具有比计算机更具适应性和容错性的优势。 电脑还是人脑自从人工智能工业革命以来,这已经成为一个主要问题。我们称之为聊天应用程序的语音识别就是我们周围这个问题的一个例子。无论是发送者自己打印文本还是让机器为我们识别文本,都是使用人脑或计算机的选择。 这不仅是一个哲学问题,也是一个工程问题,这不是一个新问题。同样,无人驾驶汽车里应该有多少人驾驶难道根本就没有人为干预吗超级市场应在多大程度上自动销售商品或结算,并能充分实现无人超市 在20世纪50年代和60年代美国与苏联的太空霸权斗争中,苏联的航天器设计长期未能提供人工驾驶能力,因为苏联已经用飞行狗代替飞行员进行了几十次试验飞行,所以航天器能够实现远程控制。或者自动飞行,所以飞行员不需要驾驶。 加加林飞行时,虽然航天器上增加了人工驾驶,但在加加林遇险需要人工驾驶时,有必要打开密封的信封,输入密码,切换到驾驶状态。作为当时苏联最优秀的飞行员之一,加加林最终靠自己的人工驾驶救了自己的命,也救了一个S。太空船和苏联航空进程的一部分。 近几十年来,人工智能在许多应用场景中已经变得比人类更加有效和可靠。但至少在某些最糟糕的情况下,人类可以做计算机在很长一段时间内不能做的事情,例如聊天中的语音识别。此时,如果我们完全放弃计算机的智能能力(such作为人工输入),那么我们就不能享受科学技术带来的便利,如果完全放弃人工干预的能力,那么在机器出现错误的关键时刻就不可能对机器进行修正。 子弹短信是一种保留语音的语音文本转录。它背后的哲学是同时使用计算机和人类计算机,这似乎是人工智能应用的一个倒退,但实际上是一个进步。 想看更贴心的文章吗 欢迎单击原始文本。 推荐阅读
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